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Contextos Delimitados

Entenda Contextos Delimitados em DDD, mapeamento de contextos, padrões de integração como Camada Anticorrupção e Serviço Aberto, e como definir limites de contexto

Contextos Delimitados

Um Contexto Delimitado é um limite semântico dentro do qual um determinado modelo de domínio se aplica. Dentro do limite, todos os termos da Linguagem Ubíqua têm significados precisos e consistentes. Fora do limite, diferentes termos ou diferentes significados podem se aplicar.

ℹ️Note

O termo "Contexto Delimitado" é frequentemente mal compreendido. Não é o mesmo que microsserviço, módulo ou namespace — embora frequentemente mapeie para um deles. Um Contexto Delimitado é antes de tudo um limite linguístico. O código e os serviços seguem a partir desse limite.

Por que os Limites Importam

Sem limites explícitos, os modelos de domínio se misturam. Os termos se tornam ambíguos, as responsabilidades se confundem e o sistema se torna uma "Grande Bola de Lama."

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O que um Limite Contém

Dentro de um Contexto Delimitado, você tem um modelo completo e autocontido:

Entidades e Objetos de Valor específicos desse contexto
Agregados que impõem limites de consistência
Eventos de Domínio que representam ocorrências
Repositórios para persistência
Serviços de Domínio para operações que não cabem naturalmente em entidades

python

# Modelo completo do Contexto de Vendas — independente
from dataclasses import dataclass, field
from enum import Enum
from datetime import datetime
from typing import Protocol

class StatusPedidoVenda(Enum):
    PENDENTE = "pendente"
    CONFIRMADO = "confirmado"
    EM_TRANSITO = "em_transito"
    ENTREGUE = "entregue"

@dataclass
class LinhaPedidoVenda:
    produto_id: str
    nome_produto: str
    quantidade: int
    preco_unitario: float

    def subtotal(self) -> float:
        return self.quantidade * self.preco_unitario

@dataclass
class PedidoVenda:
    pedido_id: str
    cliente_id: str
    linhas: list[LinhaPedidoVenda] = field(default_factory=list)
    status: StatusPedidoVenda = StatusPedidoVenda.PENDENTE
    criado_em: datetime = field(default_factory=datetime.now)

    def adicionar_linha(self, linha: LinhaPedidoVenda) -> None:
        if self.status != StatusPedidoVenda.PENDENTE:
            raise ValueError("Pedido já confirmado")
        self.linhas.append(linha)

    def confirmar(self) -> None:
        if not self.linhas:
            raise ValueError("Não é possível confirmar pedido vazio")
        self.status = StatusPedidoVenda.CONFIRMADO

Mapeamento de Contextos

Mapeamento de Contextos é a prática de identificar e documentar os relacionamentos entre Contextos Delimitados. Cada relacionamento de contexto tem um padrão que descreve como os dois contextos se integram.

Padrões de Integração

Padrão	Descrição	Acoplamento	Quando Usar
Parceria	Dois contextos cooperam na integração	Alto	Duas equipes trabalhando próximas
Kernel Compartilhado	Subconjunto compartilhado do modelo	Alto	Domínios sobrepostos
Cliente/Fornecedor	Upstream fornece, downstream consome	Baixo	Produtor/consumidor padrão
Conformista	Downstream se conforma ao upstream	Baixo	Sem controle sobre upstream
Camada Anticorrupção	Camada de tradução protege downstream	Muito Baixo	Evitar vazamento upstream
Serviço Aberto	Upstream fornece protocolo de integração	Muito Baixo	Múltiplos consumidores downstream
Idioma Publicado	Formato de integração documentado e versionado	Muito Baixo	API pública
Caminhos Separados	Sem integração; cada contexto opera independente	Nenhum	Funcionalidade independente

Camada Anticorrupção (ACL)

A Camada Anticorrupção é um dos padrões mais importantes. Ela impede que um contexto downstream seja poluído pelo modelo de um contexto upstream.

python

# O sistema upstream tem seu próprio modelo — não podemos mudá-lo
# "Pedido" do upstream (sistema legado):

class PedidoLegado:
    """Vem do mainframe. Não podemos modificar."""
    def __init__(self):
        self.ped_no = ""
        self.cli_id = ""
        self.ped_dt = ""
        self.ln_itens: list[LinhaItemLegado] = []
        self.ped_st = ""

class LinhaItemLegado:
    def __init__(self):
        self.itm_id = ""
        self.itm_qtd = 0
        self.itm_pr = 0.0
        self.itm_st = ""

# Camada Anticorrupção: traduz Legado -> Contexto de Vendas

class TradutorPedidoLegado:
    """Protege nosso Contexto de Vendas do modelo legado."""

    def para_pedido_venda(self, legado: PedidoLegado) -> "PedidoVenda":
        pedido = PedidoVenda(
            pedido_id=legado.ped_no,
            cliente_id=legado.cli_id,
            status=self._traduzir_status(legado.ped_st),
        )
        for item in legado.ln_itens:
            pedido.adicionar_linha(LinhaPedidoVenda(
                produto_id=item.itm_id,
                quantidade=item.itm_qtd,
                preco_unitario=item.itm_pr,
            ))
        return pedido

    def _traduzir_status(self, status_legado: str) -> StatusPedidoVenda:
        mapeamento = {
            "N": StatusPedidoVenda.PENDENTE,
            "C": StatusPedidoVenda.CONFIRMADO,
            "S": StatusPedidoVenda.EM_TRANSITO,
            "E": StatusPedidoVenda.ENTREGUE,
        }
        return mapeamento.get(status_legado, StatusPedidoVenda.PENDENTE)

⚠️Warning

Sem uma ACL, mudanças no modelo upstream podem se propagar por todo o seu sistema. Uma renomeação de campo em um sistema legado nunca deve exigir mudanças na sua lógica de domínio. A ACL absorve essas mudanças.

Serviço Aberto (Open-Host Service)

O Serviço Aberto define um protocolo publicado que contextos downstream usam para se comunicar com o contexto upstream. O upstream se compromete a manter este protocolo.

python

# Contexto de Vendas publica um protocolo de Serviço Aberto
from typing import Protocol
from dataclasses import dataclass

@dataclass
class EventoPedidoCriado:
    pedido_id: str
    cliente_id: str
    itens: list[dict]
    total: float
    versao: int = 1

class NotificadorPedidoVenda(Protocol):
    """Protocolo publicado para consumidores downstream."""

    def ao_pedido_criado(self, evento: EventoPedidoCriado) -> None:
        """Chamado quando um novo pedido é criado."""

    def ao_pedido_cancelado(self, pedido_id: str, motivo: str) -> None:
        """Chamado quando um pedido é cancelado."""

# Downstream: Contexto de Estoque implementa o protocolo
class ManipuladorPedidoEstoque:
    """Manipula eventos de pedido para reserva de estoque."""

    def ao_pedido_criado(self, evento: EventoPedidoCriado) -> None:
        for item in evento.itens:
            self._reservar_estoque(item["produto_id"], item["quantidade"])

    def ao_pedido_cancelado(self, pedido_id: str, motivo: str) -> None:
        self._liberar_reservas(pedido_id)

    def _reservar_estoque(self, produto_id: str, quantidade: int) -> None:
        print(f"Reservando {quantidade} de {produto_id}")

    def _liberar_reservas(self, pedido_id: str) -> None:
        print(f"Liberando reservas para {pedido_id}")

Definindo Limites de Contexto

Como decidir onde um contexto termina e outro começa? Estas são as heurísticas mais comuns:

Heurística	Pergunta	Exemplo de Limite
Linguagem diferente	Especialistas usam termos diferentes?	"Pedido" em Vendas vs "Trabalho" em Manufatura
Ciclo de vida diferente	O conceito tem ciclo de vida diferente?	Registro do cliente vs Ticket de suporte
Propriedade da equipe	Uma equipe diferente é dona?	Equipe de checkout vs Equipe de recomendação
Frequência de mudança	Muda em taxas diferentes?	Catálogo (estável) vs Preços (dinâmico)
Independência de deploy	Pode ser implantado separadamente?	API mobile vs Painel admin

python

# Exemplo: mesma empresa, contextos diferentes para "Cliente"

# 1. Contexto de Vendas — Cliente como comprador
class Comprador:
    def __init__(self, comprador_id: str, email: str, limite_credito: float):
        self._id = comprador_id
        self._email = email
        self._limite_credito = limite_credito

    def fazer_pedido(self, total_pedido: float) -> bool:
        return total_pedido <= self._limite_credito

# 2. Contexto de Marketing — Cliente como alvo
class Lead:
    def __init__(self, lead_id: str, email: str, pontuacao: int):
        self._id = lead_id
        self._email = email
        self._pontuacao = pontuacao

    def nutrir(self, campanha: str) -> None:
        print(f"Enviando campanha '{campanha}' para lead {self._id}")

# 3. Contexto de Suporte — Cliente como criador de ticket
class Solicitante:
    def __init__(self, solicitante_id: str, nome: str, nivel: str):
        self._id = solicitante_id
        self._nome = nome
        self._nivel = nivel

    @property
    def sla_minutos(self) -> int:
        return {"standard": 480, "premium": 120, "enterprise": 30}.get(self._nivel, 1440)

Integrando Contextos Delimitados

A integração acontece através de tradução no limite. Os mecanismos de integração mais comuns:

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Exercícios Práticos

Identifique limites: Para um sistema de gerenciamento hospitalar, liste pelo menos 5 Contextos Delimitados. Para cada um, descreva a Linguagem Ubíqua e quais entidades ele contém.
Mapa de contextos: Desenhe um mapa de contextos (como texto) para um marketplace online. Inclua pelo menos 6 contextos e rotule os padrões de relacionamento entre eles.
Construa uma ACL: Um sistema CRM legado tem um modelo Cliente com campos cli_id, cli_nome, cli_email, cli_stat (A=ativo, I=inativo). Construa uma Camada Anticorrupção que traduza isso para um modelo Conta do Contexto de Vendas moderno com nomes e tipos de campo apropriados.
Contrato de parceria: Duas equipes — Pagamentos e Detecção de Fraude — precisam se integrar. Defina o protocolo compartilhado (como interfaces Python) que ambas as equipes concordam.
Decisão de limite de contexto: Uma empresa tem "Catálogo de Produtos" e "Estratégia de Preços". Atualmente são um contexto. Liste 3 razões pelas quais eles deveriam ser separados e descreva o padrão de integração que deveriam usar.
Design de Kernel Compartilhado: Identifique um conceito que poderia ser compartilhado entre os Contextos de Vendas e Envio de um sistema de e-commerce. Projete o objeto de valor ou entidade compartilhada com pelo menos 3 campos e 2 métodos.
Justificativa de Caminhos Separados: Descreva um cenário onde dois contextos na mesma empresa deveriam operar em modo "Caminhos Separados". Explique por que a integração seria prejudicial.
Refatoração de contexto monolítico: A seguinte classe é de um contexto monolítico. Divida-a em pelo menos 3 Contextos Delimitados e mostre como eles se comunicam:

python
class GerenciadorPedidos: def criar_pedido(self, cliente, itens): ... def processar_pagamento(self, pedido, dados_cartao): ... def reservar_estoque(self, pedido): ... def agendar_entrega(self, pedido): ... def gerar_fatura(self, pedido): ... def enviar_email_confirmacao(self, pedido): ...

✅Success

Você completou a Lição 3. Contextos Delimitados são a espinha dorsal estratégica do DDD. Eles definem onde seus modelos vivem e como se relacionam entre si. Entender os padrões de mapeamento de contexto é essencial para projetar sistemas que podem evoluir independentemente.

Mapa de Contextos como Documentação Viva

Um mapa de contextos deve ser mantido atualizado à medida que o sistema evolui. É um documento vivo que mostra o estado atual dos relacionamentos entre contextos.

python

# Um mapa de contextos expresso como código
from dataclasses import dataclass, field
from enum import Enum

class TipoRelacionamento(Enum):
    PARCERIA = "parceria"
    KERNEL_COMPARTILHADO = "kernel_compartilhado"
    CLIENTE_FORNECEDOR = "cliente_fornecedor"
    CONFORMISTA = "conformista"
    ACL = "camada_anticorrupcao"
    SERVICO_ABERTO = "servico_aberto"
    IDIOMA_PUBLICADO = "idioma_publicado"
    CAMINHOS_SEPARADOS = "caminhos_separados"

@dataclass
class RelacionamentoContexto:
    upstream: str
    downstream: str
    padrao: TipoRelacionamento
    notas: str = ""

@dataclass
class MapaContextos:
    contextos: list[str] = field(default_factory=list)
    relacionamentos: list[RelacionamentoContexto] = field(default_factory=list)

    def adicionar_relacionamento(
        self, upstream: str, downstream: str,
        padrao: TipoRelacionamento, notas: str = ""
    ) -> None:
        self.relacionamentos.append(
            RelacionamentoContexto(upstream, downstream, padrao, notas)
        )

# Definir o mapa de contextos
mapa = MapaContextos(
    contextos=["Vendas", "Estoque", "Envio", "Cobranca", "Marketing"]
)
mapa.adicionar_relacionamento("Vendas", "Estoque", TipoRelacionamento.CLIENTE_FORNECEDOR,
    "Vendas publica PedidoConfirmado, Estoque reserva estoque")
mapa.adicionar_relacionamento("Vendas", "Envio", TipoRelacionamento.CLIENTE_FORNECEDOR,
    "Vendas publica PedidoEnviado")
mapa.adicionar_relacionamento("Vendas", "Cobranca", TipoRelacionamento.PARCERIA,
    "Definem juntos o formato InvoiceData")
mapa.adicionar_relacionamento("Estoque", "Envio", TipoRelacionamento.KERNEL_COMPARTILHADO,
    "Compartilham objetos de valor Endereco e Dinheiro")
mapa.adicionar_relacionamento("Marketing", None, TipoRelacionamento.CAMINHOS_SEPARADOS,
    "Marketing opera independentemente")

💡Tip

Mantenha seu mapa de contextos no controle de versão junto com seu código. Quando um novo membro da equipe entra, o mapa de contextos é a primeira coisa que ele deve estudar para entender a paisagem do sistema.

Os Perigos do Contexto Monolítico

Evite a tentação de colocar tudo em um Contexto Delimitado gigante. Os sintomas de um contexto monolítico incluem:

Sintoma	Descrição	Correção
Modelo gigante	Centenas de entidades em um contexto	Dividir por subdomínio
Gargalos de equipe	Múltiplas equipes tocando o mesmo código	Dividir por propriedade
Builds lentos	Longos tempos de compilação/deploy	Dividir para deploys independentes
Termos ambíguos	Mesma palavra, significados diferentes	Dividir por limite linguístico
Conflitos de merge	Conflitos frequentes no git	Dividir por propriedade

⚠️Warning

Um Contexto Delimitado que contém mais de cerca de 10 agregados é um forte candidato a divisão. Se o modelo é tão grande que nenhuma pessoa consegue entendê-lo completamente, o limite é muito amplo.

Kernel Compartilhado

Kernel Compartilhado é um subconjunto cuidadosamente escolhido do modelo de domínio que dois contextos compartilham. Deve ser mantido pequeno, estável e acordado por ambas as equipes.

python

# Kernel Compartilhado: ambos os contextos de Vendas e Envio usam isto
from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Endereco:
    """Compartilhado entre contextos de Vendas e Envio."""
    rua: str
    cidade: str
    estado: str
    cep: str
    pais: str

    def valido(self) -> bool:
        return all([self.rua, self.cidade, self.cep, self.pais])

@dataclass
class Dinheiro:
    """Objeto de valor compartilhado para valores monetários."""
    valor: float
    moeda: str

    def __add__(self, other: "Dinheiro") -> "Dinheiro":
        if self.moeda != other.moeda:
            raise ValueError("Moeda incompatível")
        return Dinheiro(self.valor + other.valor, self.moeda)

# Contexto de Vendas usa Endereco e Dinheiro
class PedidoVenda:
    def __init__(self, pedido_id: str, endereco_entrega: Endereco):
        self._id = pedido_id
        self._endereco_entrega = endereco_entrega
        self._total = Dinheiro(0.0, "BRL")

# Contexto de Envio usa o mesmo Endereco
class Remessa:
    def __init__(self, remessa_id: str, destino: Endereco):
        self._id = remessa_id
        self._destino = destino

Exercícios Adicionais

Desenhe um mapa de contextos: Para um sistema de e-commerce que você conhece, desenhe (como texto/diagrama) pelo menos 5 contextos e seus relacionamentos. Use os padrões de integração apropriados.
Analise um contexto monolítico: Identifique um sistema ou módulo em seu trabalho que seja um contexto monolítico. Liste 3 razões pelas quais ele deveria ser dividido e proponha como os novos contextos se comunicariam.

✅Success

Você completou a Lição 3. Contextos Delimitados são a espinha dorsal estratégica do DDD. Eles definem onde seus modelos vivem e como se relacionam. Dominar os padrões de mapeamento de contexto é essencial para arquitetar sistemas que evoluem independentemente.

Progresso38%

Linguagem Ubíqua

Entidades e Objetos de Valor

Contéudo do Curso

1. Introdução ao Domain-Driven Design 2. Linguagem Ubíqua 3. Contextos Delimitados 4. Entidades e Objetos de Valor 5. Agregados e Raízes de Agregados 6. Repositórios e Serviços de Domínio 7. Arquitetura Orientada a Eventos 8. Implementação de DDD em Python