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A Regra de Dependência

Domine a Regra de Dependência — dependências de código-fonte devem apontar apenas para dentro, em direção ao núcleo

A Regra de Dependência

A Regra de Dependência é o princípio mais importante na Arquitetura Limpa. Ela afirma:

Dependências de código-fonte devem apontar apenas para dentro, em direção ao centro da cebola.

Nada em um círculo interno pode saber sobre um círculo externo. Isso inclui nomes de funções, classes, variáveis — qualquer coisa declarada em um círculo externo.

ℹ️Note

A Regra de Dependência se aplica a dependências de tempo de compilação ou código-fonte, não à execução em tempo de execução. Seu código interno pode chamar código externo através de inversão de dependência — a interface é definida na camada interna, implementada na externa.

Visualizando a Regra

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O Que Viola a Regra de Dependência?

python

# VIOLAÇÃO: Entidade importa um framework
import django.db.models

class Product:
    def __init__(self, name: str, price: float):
        self.name = name
        self.price = price
        self.django_model = django.db.models.Model()

# VIOLAÇÃO: Caso de uso importa driver de banco
import psycopg2

class PlaceOrderUseCase:
    def execute(self, order: Order) -> None:
        conn = psycopg2.connect("dbname=shop")
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute("INSERT INTO orders VALUES (%s)", (order,))

⚠️Warning

Toda vez que uma camada interna importa algo de uma camada externa, a Regra de Dependência é quebrada. Isso inclui importar modelos ORM, objetos de requisição HTTP, bibliotecas JSON ou configurações de ambiente.

Atravessando Limites

Quando o código interno precisa se comunicar com o código externo, ele o faz através de uma interface definida na camada interna mas implementada na externa.

python

from abc import ABC, abstractmethod
from dataclasses import dataclass


@dataclass
class Order:
    order_id: str
    customer_email: str
    total: float
    status: str = "pending"

    def confirm(self) -> None:
        self.status = "confirmed"

    def cancel(self) -> None:
        self.status = "cancelled"


class OrderRepository(ABC):
    @abstractmethod
    def save(self, order: Order) -> None:
        ...

    @abstractmethod
    def find_by_id(self, order_id: str) -> Order | None:
        ...


class NotificationService(ABC):
    @abstractmethod
    def send(self, recipient: str, subject: str, body: str) -> None:
        ...


class ConfirmOrderUseCase:
    def __init__(self, repo: OrderRepository, notifier: NotificationService):
        self._repo = repo
        self._notifier = notifier

    def execute(self, order_id: str) -> None:
        order = self._repo.find_by_id(order_id)
        if order is None:
            raise ValueError("Pedido não encontrado")
        order.confirm()
        self._repo.save(order)
        self._notifier.send(order.customer_email, "Pedido Confirmado",
                            f"Seu pedido {order.order_id} foi confirmado.")


class PostgresOrderRepository(OrderRepository):
    def save(self, order: Order) -> None:
        print(f"[PostgreSQL] Salvando pedido {order.order_id}...")

    def find_by_id(self, order_id: str) -> Order | None:
        return Order(order_id=order_id, customer_email="test@test.com", total=99.99)

Fluxo de Controle vs Fluxo de Dependências

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Inversão de Controle (IoC)

IoC é o mecanismo que faz a Regra de Dependência funcionar:

python

# Sem IoC — violando a regra
class UseCase:
    def execute(self):
        db = Database()
        db.save(...)

# Com IoC — seguindo a regra
class UseCase:
    def __init__(self, repo: Repository):
        self._repo = repo

    def execute(self):
        self._repo.save(...)

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A Raiz de Composição

A Raiz de Composição é o único lugar na aplicação onde todas as dependências são conectadas:

python

# composition_root.py
def create_app():
    order_repo = PostgresOrderRepository(connection_string="postgresql://localhost/shop")
    payment_gateway = StripePaymentGateway(api_key="sk_test_...")
    notification = EmailNotificationService(smtp_host="smtp.example.com")

    place_order = PlaceOrderUseCase(repo=order_repo, payment=payment_gateway, notification=notification)
    order_controller = OrderController(place_order=place_order)

    return FlaskApp(order_controller=order_controller)

Arquitetura de Plugins

Componente	Tipo	Pode Ser Substituído
Banco de Dados	Plugin	PostgreSQL → SQLite → MongoDB
Framework Web	Plugin	Flask → FastAPI → Django
Gateway de Pagamento	Plugin	Stripe → PayPal
Notificação	Plugin	Email → SMS → Push

python

class StripePaymentGateway(PaymentGateway):
    def charge(self, customer_email: str, amount: float) -> str:
        import stripe
        charge = stripe.Charge.create(amount=int(amount * 100), currency="usd")
        return charge.id

class PayPalPaymentGateway(PaymentGateway):
    def charge(self, customer_email: str, amount: float) -> str:
        import paypalrestsdk
        payment = paypalrestsdk.Payment({...})
        if payment.create():
            return payment.id
        raise RuntimeError("Falha no pagamento PayPal")

Testando com a Regra de Dependência

python

def test_confirm_order_sends_notification():
    order = Order(order_id="ORD-001", customer_email="alice@test.com", total=100.0)
    repo = FakeOrderRepository([order])
    notifier = FakeNotificationService()
    use_case = ConfirmOrderUseCase(repo, notifier)

    use_case.execute("ORD-001")

    assert order.status == "confirmed"
    assert notifier.sent_to == "alice@test.com"

Exercícios Práticos

Encontre violações: Olhe um projeto Python existente. Encontre 3 lugares onde a Regra de Dependência é violada.
Defina uma interface: Crie um Protocol NotificationService com send(user_id, message). Implemente SMSNotificationService e EmailNotificationService.
Implemente um limite: Escreva um ShoppingCartRepository Protocol e implemente RedisCartRepository e InMemoryCartRepository.
Construa uma Raiz de Composição: Pegue 3 casos de uso com dependências diferentes. Crie uma função create_application() que conecta tudo.
Teste com fakes: Para o ConfirmOrderUseCase, escreva um teste que verifica a exceção correta quando order_id não existe.
DTO de fronteira: Crie um dataclass UserRegistrationRequest na camada interna. Escreva um adaptador que converte entre um corpo de requisição HTTP e este DTO.
Troca de plugin: Escreva duas implementações de PaymentGateway. Mostre como o caso de uso não muda ao trocar entre elas.
Exercício de fronteira: Sem olhar a lição, desenhe as setas de dependência para uma arquitetura de 4 camadas.

✅Success

A Regra de Dependência é a fundação da Arquitetura Limpa. Domine esta regra e você dominará o design arquitetural.

Limites Parciais vs Completos

Nem todo limite precisa ser uma interface completa. Use o nível certo de limite para suas necessidades:

Tipo	Mecanismo	Custo	Quando Usar
Sem limite	Import direto	Mínimo	Protótipos, código descartável
Limite parcial	Protocol ou ABC	Baixo	Implementação única, mas quer testabilidade
Limite completo	Interface + DI + pacote separado	Maior	Múltiplas implementações, equipes independentes
Processo separado	Microsserviço	Máximo	Necessidades diferentes de deploy

python

# Limite parcial: Protocol é suficiente
class Logger(Protocol):
    def log(self, message: str) -> None: ...

class UseCase:
    def __init__(self, logger: Logger):
        self._logger = logger

    def execute(self) -> None:
        self._logger.log("Executando caso de uso")

# Duas implementações, sem pacote separado
class ConsoleLogger:
    def log(self, message: str) -> None:
        print(f"[LOG] {message}")

class FileLogger:
    def __init__(self, path: str):
        self._path = path

    def log(self, message: str) -> None:
        with open(self._path, "a") as f:
            f.write(f"{message}\n")

💡Tip

Comece com limites parciais (Protocols) e evolua para limites completos apenas quando precisar de múltiplas implementações. Abstração prematura adiciona complexidade desnecessária.

Violações Comuns da Regra de Dependência

Violação	Exemplo	Correção
Importar ORM na entidade	`from django.db import models`	Criar entidades Python puras
Usar decoradores do framework em casos de uso	`@app.route` no caso de uso	Mover roteamento para controlador
Passar objetos de requisição para serviços	`def process(request: HttpRequest)`	Extrair dados para um DTO
Criar instâncias concretas	`db = MySQLDatabase()`	Injetar via construtor
Importar JSON no núcleo	`import json` na entidade	Serializar no limite

python

# VIOLAÇÃO: Caso de uso lida com HTTP
from flask import request, jsonify

class CheckoutUseCase:
    def execute(self):
        data = request.json
        return jsonify({"status": "ok"})

# LIMPO: Controlador lida com HTTP, caso de uso lida com lógica
class CheckoutController:
    def __init__(self, use_case: "CheckoutUseCase"):
        self._use_case = use_case

    def handle(self, http_request) -> dict:
        data = http_request.json
        result = self._use_case.execute(customer_email=data["email"], total=data["total"])
        return {"status": 200, "body": result}

class CheckoutUseCase:
    def execute(self, customer_email: str, total: float) -> dict:
        order = Order(customer_email=customer_email, total=total)
        self._repo.save(order)
        return {"order_id": order.order_id, "status": "created"}

A Regra de Dependência em Diferentes Linguagens

Linguagem	Mecanismo	Exemplo
Python	`Protocol`, `ABC`	`class Repository(Protocol):`
Java	`interface`	`interface Repository<T>`
TypeScript	`interface`	`type Repository = {...}`
Go	`interface`	`type Repository interface`
Rust	`trait`	`trait Repository<T>`

O mecanismo varia, mas o princípio é o mesmo: dependa de abstrações, não de concreções.

Exercício Bônus: Refatoração Guiada

Aplique a Regra de Dependência neste código:

python

# Código problemático
class OrderService:
    def __init__(self):
        self.db = MySQLDatabase()
        self.email = SendGridEmail()
        self.stripe = StripeAPI()

    def process(self, order_data: dict) -> None:
        self.db.save(order_data)
        self.email.send(order_data["email"], "Pedido recebido")
        self.stripe.charge(order_data["email"], order_data["total"])

Refatore para que OrderService (agora um caso de uso) dependa apenas de abstrações injetadas via construtor.

✅Success

Pratique a Regra de Dependência em todos os seus projetos. Ela é a chave para uma arquitetura flexível e testável.

Progresso29%

O que é Arquitetura de Software?

Entidades e Casos de Uso

Contéudo do Curso

1. O que é Arquitetura de Software?2. A Regra de Dependência 3. Entidades e Casos de Uso 4. Adaptadores de Interface 5. Frameworks e Externalidades 6. Arquitetura Limpa em Python 7. Exemplo Real de Arquitetura