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OUTER JOINs y CROSS JOINs

Domina LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN, CROSS JOIN, self-joins y patrones anti-join

OUTER JOINs y CROSS JOINs

Mientras que INNER JOIN mantiene solo las filas que coinciden, los OUTER JOINs preservan filas de uno o ambos lados incluso cuando no hay coincidencia. Los CROSS JOINs producen todas las combinaciones posibles de filas.

LEFT JOIN

Un LEFT JOIN preserva todas las filas de la tabla izquierda. Cuando no hay coincidencia en la derecha, las columnas de la tabla derecha son NULL.

sql

SELECT
    d.department_name,
    e.name AS employee
FROM departments d
LEFT JOIN employees e
    ON d.department_id = e.department_id;

department_name	employee
Engineering	Alice
Marketing	Bob
Finance	Carol
HR	NULL

El departamento HR aparece aunque no tenga empleados.

ℹ️Note

Algunas bases de datos usan LEFT OUTER JOIN. La palabra OUTER es opcional — LEFT JOIN significa lo mismo.

RIGHT JOIN

Un RIGHT JOIN es el espejo de LEFT JOIN: todas las filas de la tabla derecha se preservan.

sql

SELECT
    e.name AS employee,
    d.department_name
FROM employees e
RIGHT JOIN departments d
    ON e.department_id = d.department_id;

Esto es funcionalmente idéntico al ejemplo de LEFT JOIN anterior — solo escrito desde la otra dirección.

⚠️Warning

Muchos desarrolladores encuentran RIGHT JOIN confuso. Cuando sea posible, reescríbelo como LEFT JOIN intercambiando el orden de las tablas. Virtualmente todo SQL de producción usa LEFT JOIN exclusivamente.

FULL OUTER JOIN

Un FULL OUTER JOIN preserva filas de ambas tablas. Las filas no coincidentes de cualquier lado reciben NULL para las columnas de la tabla opuesta.

sql

SELECT
    e.name AS employee,
    d.department_name
FROM employees e
FULL OUTER JOIN departments d
    ON e.department_id = d.department_id;

employee	department_name
Alice	Engineering
Bob	Marketing
Carol	Finance
Dave	NULL
NULL	HR

Dave no tiene departamento; HR no tiene empleados. Ambos aparecen.

sql

-- Encontrar huérfanos en ambos lados
SELECT
    COALESCE(e.name, 'SIN EMPLEADO') AS employee,
    COALESCE(d.department_name, 'SIN DEPARTAMENTO') AS department
FROM employees e
FULL OUTER JOIN departments d
    ON e.department_id = d.department_id
WHERE e.employee_id IS NULL
   OR d.department_id IS NULL;

ℹ️Note

FULL OUTER JOIN no es soportado en MySQL (aunque puedes simularlo con UNION de LEFT y RIGHT JOINs). PostgreSQL, SQL Server, Oracle y Snowflake lo soportan nativamente.

CROSS JOIN

Un CROSS JOIN produce el producto cartesiano — cada fila de la tabla A emparejada con cada fila de la tabla B.

sql

SELECT
    s.size,
    c.color
FROM sizes s
CROSS JOIN colors c;

size	color
S	Red
S	Blue
M	Red
M	Blue
L	Red
L	Blue

Si sizes tiene 3 filas y colors tiene 2 filas: 6 filas en el resultado.

⚠️Warning

| CROSS JOIN Implícito | CROSS JOIN Explícito | |---------------------|---------------------| | `SELECT * FROM a, b` | `SELECT * FROM a CROSS JOIN b` | | Fácil de olvidar WHERE | Intencional y claro |

Prefiere siempre CROSS JOIN explícito para evitar productos cartesianos accidentales.

Uso Real de CROSS JOIN

sql

-- Generar todas las combinaciones fecha-tamaño para informe de inventario
SELECT
    d.date,
    s.size,
    COALESCE(SUM(inv.quantity), 0) AS total_inventory
FROM (
    SELECT generate_series(
        '2024-01-01'::date,
        '2024-12-31'::date,
        '1 day'::interval
    )::date AS date
) d
CROSS JOIN sizes s
LEFT JOIN inventory inv
    ON d.date = inv.date AND s.size = inv.size
GROUP BY d.date, s.size
ORDER BY d.date, s.size;

Self-Joins con OUTER JOINs

Los self-joins funcionan con OUTER JOINs para encontrar filas que carecen de relaciones.

sql

-- Encontrar empleados que no tienen subordinados directos (gerentes sin equipo)
SELECT
    m.name AS manager,
    e.name AS direct_report
FROM employees m
LEFT JOIN employees e
    ON m.employee_id = e.manager_id
WHERE e.employee_id IS NULL;

-- Encontrar todos los gerentes y sus subordinados (incluyendo los que no tienen)
SELECT
    m.name AS manager,
    e.name AS report
FROM employees m
LEFT JOIN employees e
    ON m.employee_id = e.manager_id;

Patrón Anti-Join

Un anti-join encuentra filas en una tabla que no tienen correspondencia en otra. Generalmente se hace con LEFT JOIN + IS NULL o NOT EXISTS / NOT IN.

sql

-- Clientes que nunca han realizado un pedido (anti-join)
SELECT c.*
FROM customers c
LEFT JOIN orders o
    ON c.customer_id = o.customer_id
WHERE o.order_id IS NULL;

Cliente	Tiene Pedido	Incluido
Alice	1001	No
Bob	1002	No
Carol	NULL	Sí

sql

-- Mismo resultado con NOT EXISTS
SELECT c.*
FROM customers c
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1 FROM orders o
    WHERE o.customer_id = c.customer_id
);

✅Success

| Método Anti-Join | Rendimiento | Legibilidad | |------------------|-------------|-------------| | LEFT JOIN + IS NULL | Rápido con índices | Claro para veteranos SQL | | NOT EXISTS | Más eficiente para subconsultas correlacionadas | Revela intención | | NOT IN | Riesgoso con NULLs | Simple pero peligroso |

NOT IN es peligroso porque devuelve cero filas si la subconsulta contiene algún NULL:

sql

-- RIESGOSO: no devuelve nada si algún pedido tiene customer_id NULL
SELECT * FROM customers
WHERE customer_id NOT IN (SELECT customer_id FROM orders);

-- SEGURO: maneja NULLs correctamente
SELECT * FROM customers
WHERE customer_id NOT IN (
    SELECT customer_id FROM orders WHERE customer_id IS NOT NULL
);

Comparación Resumen de Joins

Tipo de Join	Filas Izquierdas	Filas Derechas	Filas Resultantes
INNER JOIN	Solo coincidentes	Solo coincidentes	coincidentes
LEFT JOIN	Todas	Solo coincidentes	todas izq. + coincidentes der.
RIGHT JOIN	Solo coincidentes	Todas	coincidentes izq. + todas der.
FULL OUTER JOIN	Todas	Todas	todas filas ambos lados
CROSS JOIN	Todas	Todas	len(I) × len(D)

Ejemplo Real: Catálogo de Productos con Ventas

sql

SELECT
    p.product_id,
    p.product_name,
    c.category_name,
    COALESCE(SUM(s.quantity), 0) AS units_sold,
    COALESCE(SUM(s.revenue), 0) AS total_revenue
FROM products p
INNER JOIN categories c ON p.category_id = c.category_id
LEFT JOIN sales s ON p.product_id = s.product_id
    AND s.sale_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '90 days'
GROUP BY p.product_id, p.product_name, c.category_name
ORDER BY total_revenue DESC;

✅Success

Elige tu join según las filas que quieras mantener. INNER JOIN descarta no coincidencias. LEFT JOIN mantiene filas izquierdas. FULL OUTER JOIN lo mantiene todo. CROSS JOIN combina cada fila con todas las demás.

Preguntas de Práctica

¿Cuál es la diferencia entre LEFT JOIN e INNER JOIN?
Escribe una consulta que muestre todos los departamentos y sus empleados, incluyendo departamentos con cero empleados.
¿Cuándo usarías RIGHT JOIN en lugar de LEFT JOIN? ¿Cómo puedes evitar necesitar RIGHT JOIN?
¿Qué devuelve FULL OUTER JOIN? Da un escenario donde sea útil.
Escribe un CROSS JOIN entre las tablas colors y sizes. ¿Cuál es la cardinalidad si colors tiene 5 filas y sizes tiene 4?
¿Qué es un anti-join? Escribe uno usando LEFT JOIN y uno usando NOT EXISTS.
¿Por qué NOT IN es peligroso al unir tablas? ¿Cómo lo corriges?
Escribe un self-LEFT JOIN que encuentre todas las categorías y sus subcategorías, incluyendo categorías sin subcategorías.
Dadas students, enrollments y courses, escribe una consulta mostrando todos los estudiantes y los cursos en los que están matriculados, incluyendo estudiantes sin matrículas.
¿Qué sucede con las columnas de la tabla no preservada en un OUTER JOIN cuando no hay coincidencia?

Progreso20%

INNER JOINs y Equi-Joins

Subconsultas

Contenido del Curso

1. INNER JOINs y Equi-Joins 2. OUTER JOINs y CROSS JOINs 3. Subconsultas 4. Common Table Expressions (CTEs)5. UNION, INTERSECT y EXCEPT 6. Estrategias de Indexación 7. Planes de Ejecución de Consultas 8. Vistas y Vistas Materializadas 9. Transacciones y ACID 10. Proyecto Final Intermedio: Análisis de E-Commerce